介绍生产系统中的机器学习

在《生产系统中的机器学习工程(MLOps)》专业课程的第一门课程中,您将识别各种组件并设计端到端的机器学习生产系统,内容包括:项目范围、数据需求、建模策略、部署约束及需求;同时还将学习如何建立模型基线、解决概念漂移,并为开发、部署和持续改进一个产品化的机器学习应用程序创建流程原型。

理解机器学习和深度学习的概念是至关重要的,但如果您想要在人工智能领域建立一个有效的职业生涯,还需要生产工程能力的加持。生产系统中的的机器学习工程(MLOps)专业课将机器学习的基本概念,与现代软件开发及工程角色的功能专业知识相结合,以帮助您开发为生产准备的技能。

课程大纲

第一章:ML生命周期和部署概述

本章节共有9个视频 、4个阅读 、2个练习 ,完成时间194分钟。

9个视频

1. 专业课程概览 (6分钟)

2. 欢迎 (9分钟)

3. 机器学习项目的步骤 (3分钟)

4. 案例学习:语音识别 (12分钟)

5. 课程大纲 (2分钟)

6. 关键挑战 (14分钟)

7. 部署模式 (11分钟)

8. 监控 (10分钟)

9. 管道监控 (9分钟)

4个阅读

1. 有疑问?请联系我们 (2分钟)

2. 第一章可选文献 (3分钟)

3. 第一章课程讲义 (3分钟)

4. 未评分标签-部署一个深度学习模型 (90分钟)

2个练习

1. 机器学习项目生命周期 (10分钟)

2. 部署 (10分钟)

第二章:选择并训练一个模型

本章节共有16个视频 、2个阅读 、3个练习 ,完成时间124分钟。

16个视频

1. 建模概览 (2分钟)

2. 关键挑战 (5分钟)

3. 低平均误差为什么不够好 (10分钟)

4. 建立基线 (7分钟)

5. 开始项目的小提示 (6分钟)

6. 错误分析示例 (8分钟)

7. 将工作进行优先分级 (5分钟)

8. 倾斜的数据集 (12分钟)

9. 性能审计 (7分钟)

10. 以数据为中心的AI开发 (2分钟)

11. 对数据增强的有用图像 (5分钟)

12. 数据增强 (8分钟)

13. 增加数据会造成伤害吗? (6分钟)

14. 增加特征 (8分钟)

15. 实验追踪 (4分钟)

16. 从大数据到好数据 (3分钟)

2个阅读

1. 第二章可选文献 (3分钟)

2. 第二章课程讲义 (3分钟)

3个练习

1. 选择并训练一个模型 (10分钟)

2. 建模挑战 (10分钟)

3. 穿越数据的旅程

第三章:数据定义和基线

本章节共有16个视频 、4个阅读 、3个练习 ,完成时间165分钟。

16个视频

1. 为什么数据很难定义? (4分钟)

2. 更多数据模糊示例 (9分钟)

3. 数据问题的主要类型 (11分钟)

4. 小数据及标记一致性 (8分钟)

5. 增强数据一致性 (9分钟)

6. 人类水平性能(HLP) (10分钟)

7. 提高HLP (9分钟)

8. 获取数据 (12分钟)

9. 数据管道 (5分钟)

10. 元数据、数据起源及谱系(lineage) (9分钟)

11. 平衡的训练、开发和测试分布 (4分钟)

12. 什么是范围确定(scoping)? (2分钟)

13. 范围确定流程 (6分钟)

14. 在可行性和价值上做出的努力 (14分钟)

15. 在价值上做出的努力 (7分钟)

16. 里程碑和资源 (2分钟)

4个阅读

1. 第三章可选文献 (3分钟)

2. 第三章课程讲义 (3分钟)

3. 文献 (5分钟)

4. 鸣谢 (3分钟)

3个练习

1. 数据定义和基线 (20分钟)

2. 范围确定 (选修)(10分钟)

3. 数据标注

讲师介绍

Andrew Ng ( 吴恩达 )

人工智能领域的全球领导者、Coursera的联合创始人及董事长

简介:课程由人工智能领域的全球领导者、Coursera的联合创始人及董事长Andrew Ng(吴恩达)进行教授。吴恩达博士也是deeplearning.ai的CEO和创始人。同时,他也是斯坦福大学计算机科学系的客座教授。 他曾在百度担任首席科学家,负责推动公司的全球人工智能战略和基础设施建设。他也曾是谷歌大脑团队的创始领导人。吴恩达博士在机器学习、机器人和相关领域撰写或合作撰写了超过100篇研究论文。他拥有卡耐基梅隆大学、麻省理工学院和加州大学伯克利分校的学士,硕士及博士学位。

Cristian Bartolomé Arámburu

创立工程师,Pulsar

简介:Cristian是Pulsar公司的创立工程师,这是一家集人工智能、物联网和制造业于一体的公司。此前,他与人共同创立了Factored.ai并为其他几家采用ML技术和基础设施的公司提供咨询。他拥有斯坦福大学的硕士学位、斯坦福大学商学院的Ignite创业执行证书,以及UPM-ETSIAE的航空航天工程学士学位。在斯坦福大学,他因教授吴恩达老师和Kian Katanforoosh CS230深度学习课程而获得百年纪念奖。2021年,Nova将他列入西班牙35岁以下企业家前10名。

Andrew Ng ( 吴恩达 )

人工智能领域的全球领导者、Coursera的联合创始人及董事长

简介:课程由人工智能领域的全球领导者、Coursera的联合创始人及董事长Andrew Ng(吴恩达)进行教授。吴恩达博士也是deeplearning.ai的CEO和创始人。同时,他也是斯坦福大学计算机科学系的客座教授。 他曾在百度担任首席科学家,负责推动公司的全球人工智能战略和基础设施建设。他也曾是谷歌大脑团队的创始领导人。吴恩达博士在机器学习、机器人和相关领域撰写或合作撰写了超过100篇研究论文。他拥有卡耐基梅隆大学、麻省理工学院和加州大学伯克利分校的学士,硕士及博士学位。

Cristian Bartolomé Arámburu

创立工程师,Pulsar

简介:Cristian是Pulsar公司的创立工程师,这是一家集人工智能、物联网和制造业于一体的公司。此前,他与人共同创立了Factored.ai并为其他几家采用ML技术和基础设施的公司提供咨询。他拥有斯坦福大学的硕士学位、斯坦福大学商学院的Ignite创业执行证书,以及UPM-ETSIAE的航空航天工程学士学位。在斯坦福大学,他因教授吴恩达老师和Kian Katanforoosh CS230深度学习课程而获得百年纪念奖。2021年,Nova将他列入西班牙35岁以下企业家前10名。